Evaluación formativa en la formación inicial docente: Un modelo de retroalimentación basado en simulación, videoanálisis e inteligencia artificial generativa

Fernando Muñoz-Sepúlveda; Carlos Willatt; Yolanda Bawarshi-Abrigo

doi:10.38123/rre.v6i2.969

Autores/as

Fernando Muñoz-Sepúlveda Universidad Autónoma de Chile https://orcid.org/0000-0001-8667-7482
Carlos Willatt Universidad Autónoma de Chile https://orcid.org/0000-0003-3357-5073
Yolanda Bawarshi-Abrigo Universidad Autónoma de Chile https://orcid.org/0009-0003-7805-886X

DOI:

https://doi.org/10.38123/rre.v6i2.969

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, evaluación formativa y compartida, formación inicial docente, simulación pedagógica

Resumen

La evaluación formativa en la formación inicial docente es un desafío clave para fortalecer el aprendizaje profesional. Su implementación mediante tecnologías emergentes abre nuevas posibilidades pedagógicas. Este trabajo sistematiza un modelo basado en simulaciones pedagógicas, integrando videoanálisis e inteligencia artificial generativa en la formación del profesorado de Educación Física en una universidad chilena. La metodología de sistematización de experiencias permitió describir y analizar el modelo, estructurado en cuatro fases: registro del desempeño, análisis formativo, retroalimentación colaborativa y evaluación continua. Los resultados evidencian un enfoque de retroalimentación centrado en competencias, mediado por evidencia audiovisual y tecnologías emergentes. La inteligencia artificial generativa facilitó el análisis del desempeño docente, potenciando la participación estudiantil y fomentando prácticas evaluativas sin calificación. Esta propuesta, coherente con la literatura sobre evaluación mediada por tecnología, promueve culturas evaluativas reflexivas y colaborativas, y su estructura flexible la hace adaptable a otras disciplinas que utilizan simulaciones como herramienta formativa.

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